中国县级2m精度耕地分布数据（2020年）
数据介绍
https://mp.weixin.qq.com/s/NDB87mdA5qNNq8h3Iqy05A
高精度耕地分布图对农业规划、资源管理和粮食安全至关重要。本研究提出基于Mapbox和谷歌2米高分辨率影像的数据驱动耕地制图框架。通过三阶段流程：1) 影像质量评估与分块处理；2) 结合Mask2Former深度学习模型与XGBoost误差评估的主动学习框架；3) 融合地理、影像质量、区域属性和一致性特征的多源数据整合策略。生成的耕地分布数据集总体精度达88.73%，在32个省级单位中有30个耕地面积估计误差控制在±10%以内。相比现有7个主流耕地数据集（仅1-9个省份达到同等精度），Croplayer在复杂地形区和小田块识别方面表现突出，可为作物估产、农业结构分析等应用提供可靠基础数据。
数据制作流程：
数据命名与展示：
数据集以Shapefile（.shp）格式提供，每个文件代表一个县内的耕地- 中国595级行政区。为便于理解，文件名采用cf_城市名_县名（cf_city_county）格式，并按省份组织，每个省份打包成 一个压缩文件（.tar.gz）
以河北省为例解压后：
会提取出河北省各区、县的shp文件（以下部分展示）。
以保定市安国市为例，在ArcGIS中打开
数据容量：37.2GB（压缩包内含数据来源、引用方法）
数据格式：shp
