在Python中，垃圾回收主要通过引用计数和分代回收实现。
- 引用计数会实时回收计数归零的对象（比如函数内局部变量用完立即释放）。
- 分代回收则解决循环引用问题，比如两个对象互相引用但已无外部访问，这时分代回收会定期检测并清理。
在接口自动化测试框架中，我重点关注两点：
- 资源释放：即使有GC，像数据库连接或文件句柄这类资源仍需手动释放（用
with语句或try/finally），避免依赖GC延迟导致资源耗尽。- 内存泄漏排查：曾遇到测试用例因全局缓存未清理导致内存增长，用
gc模块的get_objects()和objgraph工具定位到泄漏对象，改用弱引用（weakref）或及时清理缓存解决。此外，在高并发场景下，我会通过
gc.disable()临时关闭GC（谨慎使用）或调整分代回收阈值（gc.set_threshold()），减少GC停顿对测试性能的影响。”
关键点：
- 讲清Python的GC机制（引用计数+分代回收）。
- 结合测试框架，说明如何主动管理资源，而非依赖GC。
- 举例实际遇到的泄漏问题及解决方法，突出实战能力。
- 提及性能优化思路，体现对GC机制的灵活运用。
