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爬虫学习第五篇环境的准备工作

2025/8/28 16:56:05 来源:https://blog.csdn.net/m0_63174442/article/details/145558728  浏览:    关键词:爬虫学习第五篇环境的准备工作

准备工作

接下来学习将会用到vscode进行代码编写,还需要使用pip进行下载相应资源库

vsvode官网

Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

安装教学站内有很多大佬讲的特别细致,可自行查找

创建独立的python环境

创建一个独立的Python环境来学习爬虫是非常好的选择,这样可以避免与系统全局环境冲突,方便管理和维护,以下是创建独立环境的步骤

1.终端打开或命令提示符

  • Windows:打开命令提示符(CMD)或PowerShell。(可以选择vscode内的终端)

2.创建虚拟环境

  • 假设你的项目文件夹名为my_crawler_project,进入该文件夹:

cd my_crawler_project
  • 创建虚拟环境,命名为venv(你可以用其他名字):

python -m venv venv

3.激活虚拟环境

Windows

.\venv\Scripts\activate

4.安装爬虫相关库

  • 激活环境后,使用pip安装常用的爬虫库requests

pip install requests 

以下就是我在我的vscode里面终端运行的截图 

前面绿色的venv是我的虚拟环境的命名,有了说明环境设好了,

pip下载慢或报错原因:默认会从python库(国外)中进行下载安装。 解决办法: 

临时修改安装命令: pip install 模块名 -i 国内仓库的地址 ,

例如 pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (清华大学镜像库,如果不行可更换阿里云等一系列国内镜像源)。

永久修改仓库地址: pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ,之后再使用 pip install 模块名 即可从指定的 国内仓库下载。

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