任务描述：
在带权有向图G中，求G中的任意一对顶点间的最短路径问题，也是十分常见的一种问题。
解决这个问题的一个方法是执行n次迪杰斯特拉算法，这样就可以求出每一对顶点间的最短路径，执行的时间复杂度为O(n 3)。而另一种算法是由弗洛伊德提出的，时间复杂度同样是O( )，但算法的形式简单很多。
在本题中，读入一个有向图的带权邻接矩阵（即数组表示），建立有向图并使用Floyd算法求出每一对顶点间的最短路径长度。
输入格式:
输入的第一行包含1个正整数n，表示图中共有n个顶点。其中n不超过50。
以后的n行中每行有n个用空格隔开的整数。对于第i行的第j个整数，如果大于0，则表示第i个顶点有指向第j个顶点的有向边，且权值为对应的整数值；如果这个整数为0，则表示没有i指向j的有向边。
当i和j相等的时候，保证对应的整数为0。
输出格式:
共有n行，每行有n个整数，表示源点至每一个顶点的最短路径长度。
如果不存在从源点至相应顶点的路径，输出-1。对于某个顶点到其本身的最短路径长度，输出0。
请在每个整数后输出一个空格，并请注意行尾输出换行。
输入样例:
4
0 3 0 1
0 0 4 0
2 0 0 0
0 0 1 0
输出样例:
0 3 2 1
6 0 4 7
2 5 0 3
3 6 1 0
测试代码：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;补充代码：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int N = 55;
int n;
int d[N][N];void floyd()
{for (int k = 0; k < n; k++)for (int i = 0; i < n; i++)for (int j = 0; j < n; j++)d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]);
}int main()
{cin >> n;for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = 0; j < n; j++){cin >> d[i][j];if (d[i][j] == 0) d[i][j] = inf;}}floyd();for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = 0; j < n; j++){if (i == j) cout << "0 ";else if (d[i][j] == inf) cout << "-1 ";else cout << d[i][j] << " ";}cout << endl;}
}
