赋值
id(object)
-
返回object的唯一标识符(内存地址)
-
两个对象具有相同的id值,说明它们是统一对象
对于不可变数值,若赋值两个变量,相同,则地址一致。小整数对象池(-5~256)
对于可变数值,则地址会发生改变。
浅拷贝和深拷贝
列表,字典,集合的copy方法以及序列切片操作属于浅拷贝。
浅拷贝
-
会发生拷贝的数据:list、dict、set
-
不会发生拷贝的数据(仅增加引用):number、stri、tuple
-
对于浅层拷贝(浅:只关注被拷贝的数据本身,而不考虑其中的成员,其中的成员依旧是引用)
小结:如果被拷贝的数据本身是可变的,那么该数据会发生拷贝;如果被拷贝的数据本身是不可变的,那么该数据不发生拷贝。
import copy
data = [6345, '🐱🐕', [5, '🐢', 99]]
new_data = copy.copy(data)
print(id(data)) #1259700146560
print(id(new_data)) #1259702794816 地址不同,发生了深拷贝
data.append(343)
print(data)# [6345, '🐱🐕', [5, '🐢', 99], 343]
print(new_data)#[6345, '🐱🐕', [5, '🐢', 99]]
data[1] = 'dddd'
print(data)#[6345, 'dddd', [5, '🐢', 99, '信念'], 343]
print(new_data)#[6345, '🐱🐕', [5, '🐢', 99]]
data[2].append('信念')
print(data)#[6345, 'dddd', [5, '🐢', 99, '信念'], 343]
print(new_data)#[6345, '🐱🐕', [5, '🐢', 99, '信念']]# 由于copy()对于内部数据是引用,当内部的可变数据改变,其也会跟着改变
深拷贝
-
会发生拷贝的数据:list、dict、set、tuple(其中存在可变成员)
-
不会发生拷贝的数据(仅增加引用):number、stri、tuple(其中不存在任何的可变成员)
-
对于浅层拷贝(浅:只关注被拷贝的数据本身,而不考虑其中的成员,其中的成员依旧是引用)
-
小结:如果被拷贝的数据本身是可变的,那么该数据会发生拷贝;
-
如果被拷贝的数据本身是不可变的,那么该数据不发生拷贝,但若其中存在可变的数据,也会发生拷贝,其中的可变数据也会发生拷贝,这点同浅拷贝不同。
-
改变数据,不会发生影响。