1.标量
简单操作
长度
2.向量
parallel for all do
点乘、正交
3.矩阵
乘法（矩阵乘以向量）
4.范数
取決于如何衡量b和c的长度
常见范数
矩阵范数：最小的满足的上面公式的值
Frobenius 范数
5.特殊矩阵
对称和反对称
正定
正交矩阵
所以行都相互正交
所有行都有单位长度
置换矩阵
置换矩阵是正交矩阵
特征向量和特征值
不被矩阵改变方向的向量
对称矩阵总是可以找到特征向量
线性代数知识学习
2025/11/19 16:13:20
来源：https://blog.csdn.net/m0_56065966/article/details/143026395
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关键词：线性代数知识学习
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