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基于Spring Boot 3.0、ShardingSphere、PostgreSQL或达梦数据库的分库分表

2025/5/4 18:07:34 来源:https://blog.csdn.net/weimeilayer/article/details/147621494  浏览:    关键词:基于Spring Boot 3.0、ShardingSphere、PostgreSQL或达梦数据库的分库分表

要实现基于Spring Boot 3.0、ShardingSphere、PostgreSQL或达梦数据库的分库分表,首先需要对ShardingSphere进行一些基本配置。你提到的溯源码、批次号等数据需要考虑到跨年数据的存储,因此要设计一个能够动态扩展的分表策略

  1. 添加ShardingSphere依赖
    在pom.xml中添加ShardingSphere的相关依赖:
<dependencies><dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId><version>5.0.0</version></dependency><!-- MyBatis-Plus依赖 --><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version></dependency>
</dependencies>
  1. ShardingSphere 配置
    ShardingSphere的分库分表策略可以通过配置文件application.yml来设置。这里给出一个分库分表的基本配置示例:
spring:datasource:url: jdbc:postgresql://localhost:5432/yourdbusername: your_usernamepassword: your_passworddriver-class-name: org.postgresql.Driverhikari:maximum-pool-size: 10shardingsphere:datasource:names: ds0, ds1ds0:url: jdbc:postgresql://localhost:5432/db0username: your_usernamepassword: your_passwordds1:url: jdbc:postgresql://localhost:5432/db1username: your_usernamepassword: your_passwordsharding:tables:your_table:actualDataNodes: ds${0..1}.your_table_${0..3}tableStrategy:inline:shardingColumn: batch_numberalgorithmExpression: your_table_${batch_number % 4}defaultDatabaseStrategy:inline:shardingColumn: yearalgorithmExpression: ds${year % 2}

这个配置定义了两个数据库(ds0 和 ds1),并且为your_table配置了基于batch_number的分表策略。同时,还设置了按year分库的策略,这样可以考虑跨年数据的分布。

  1. 分表策略设计
    考虑到你的溯源码和批次号是跨年存储的,因此,分表策略可以基于时间(如年份)或者批次号来做。对于跨年数据,你可以在分库策略中动态判断年份,并将数据根据年份分配到不同的数据库。actualDataNodes配置项中的dsKaTeX parse error: Expected group after '_' at position 18: …..1}和your_table_̲{0…3}表示将数据分布到多个数据库和表中。

动态分表:可以根据batch_number来决定表名。例如,使用batch_number % 4来决定数据存储在哪四个表中。

跨年分库:使用year % 2来决定数据存储在哪两个库中。你可以根据业务需求调整这个比例。

  1. MyBatis-Plus 配置
    MyBatis-Plus需要配合ShardingSphere的配置使用,可以通过@Mapper注解来创建MyBatis映射接口,并通过@TableName来指定表名。在Spring Boot中,ShardingSphere会自动处理分库分表的逻辑。
@Mapper
public interface YourTableMapper extends BaseMapper<YourTable> {
}
  1. 数据模型
    你的数据模型需要确保字段与分表策略匹配。例如,batch_number字段可以作为分表的依据,year字段可以用于分库策略。
@Data
@TableName("your_table")
public class YourTable {private Long id;private String batchNumber;private String year;// 其他字段
}
  1. 测试和调试
    在开发初期,你需要对ShardingSphere的分库分表策略进行充分的测试,确保数据能够按照预期分布到不同的库和表中,且不会出现数据丢失或跨年数据存储错误的情况。

总结
使用ShardingSphere的actualDataNodes配置来实现跨年数据的动态分库分表。

通过ShardingSphere的inline策略,动态计算分库和分表的规则。

官方案例地址:https://shardingsphere.apache.org/document/5.5.0/cn/quick-start/shardingsphere-jdbc-quick-start/

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