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392.判断子序列

2025/11/18 5:42:08 来源:https://blog.csdn.net/weixin_48837965/article/details/142941933  浏览:    关键词:392.判断子序列

392.判断子序列

给定字符串 st ,判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace""abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

进阶:

如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?

致谢:

特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。

示例 1:

输入:s = "abc", t = "ahbgdc"
输出:true

示例 2:

输入:s = "axc", t = "ahbgdc"
输出:false

思路

传统kmp略过不记。

dp解法,类似于前面的最长公共子序列解法,但本题更为简单一些,规定好了其中一个为子序列,不需要进行子序列相互判断。dp[i][j]=Math.max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);改为了``dp[i][j]=dp[i][j-1];`

代码

    public static boolean isSubsequence(String s, String t) {int[][] dp=new int[s.length()+1][t.length()+1];for (int i=1; i<=s.length();i++){for (int j=1; j<=t.length();j++){if (s.charAt(i-1)==t.charAt(j-1)){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;}else dp[i][j]=dp[i][j-1];}}return dp[s.length()][t.length()]==s.length();}

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