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1. 从一份行业预测报告说起:我们该如何看待“20年”这个数字? 最近,一份来自IHS Markit关于自动驾驶汽车销量的长期预测,在业内又激起了一些讨论。报告的核心结论很吸引眼球:预测在未来20年内,全球自动驾驶…
1. 从“幻觉”到“落地”:为什么我们需要为语言智能体“接地气” 最近在折腾几个基于大语言模型(LLM)的智能体项目时,我又一次被一个老问题绊住了脚。场景是这样的:我设计了一个智能体,让它帮我分析一份产品…
最近在整理一些视频素材时,经常需要从微信视频号下载一些优质的参考内容,但发现官方并没有提供直接的下载入口。网上虽然工具众多,但要么收费,要么捆绑软件,要么操作复杂,对于只是想简单保存几个视频的普通…
kubeadm 升级集群 v1.27.x → v1.28.15(顺序 回滚)操作环境:已运行的 v1.27.x 集群(1 master N worker)。对接原理:升级顺序固定——控制平面先于工作节点,且逐版本升级(1.27→1.2…
1. 项目概述:当AI学会“思考”物理方程最近在跟几位做计算物理和科学机器学习的朋友聊天,大家不约而同地提到了一个共同的痛点:面对一个复杂的物理现象,我们到底该用什么方程来描述它?传统的路径无非三条:要…
最近在跟一些做副业的朋友交流,发现很多人对“闲鱼无货源”这个模式很感兴趣,但实际操作起来,要么是找不到靠谱的货源,要么是文案图片没吸引力,要么是客服回复慢导致订单流失。传统的“搬运”玩法越来越卷,…
为了发掘扎根银行业的优质创意并加速AI技术与产业场景的深度融合,昇腾(Ascend)与AtomGit AI平台携手,构建了一套从创意到部署的端到端AI应用生产线。这套方案的核心目标是:让开发者能够通过自然语言描述,直…
昇腾 Model Agent 模型适配大赛(第二季)的核心目标是通过其自动化智能体框架,将各类 AI 模型高效适配到昇腾 NPU 硬件上,这与“适应6G 生活”的关联在于:6G 将催生更复杂、实时的端云协同 AI 应用,而昇腾 M…
昇腾 Model Agent 框架通过自动化模型适配与端云协同推理,能显著简化安卓 App 开发,使其更便捷地利用即将到来的 6G 网络的高速率、超低时延和空天地一体化能力。 核心机制:自动化模型适配与端云协同| 特性 | 对 6G 安卓 App 开发的价值 | …
如果你是一名开发者,最近可能已经感受到了AI大模型正在从“玩具”变成“生产力工具”的强烈信号。从代码补全到智能Agent,从本地部署到云端API,我们正处在一个技术栈快速重构的节点。然而,面对层出不穷的模型、框架和工具…
第四篇:反射——高频能量撞墙之后会发生什么? —— 你以为信号已经过去了,其实它正在回来打你 老Q的现场笔记 第五季,我们正式进入工业神经系统层。这里不再是单个设备的战斗,而是整个工厂“经脉”层面的秩序之战。从这一篇开始,你将第一次看清:看似简单的信号传播,背…
序章 从物理世界到工业数据 ——重新认识工业传感器与变送器 工业自动化系统正变得日益复杂。今天的工业现场早已不是简单的控制回路,而是由多层技术共同构成的立体体系:PLC、DCS、SCADA、MES、工业互联网、边缘计算与人工智能。控制系统可以执行复杂算法,工业网络可以实现…
文章摘要 AI接口出现429、超时或连接中断后,开发者通常会增加自动重试。但在Tool Calling场景中,如果重试包裹了整个Agent流程,退款、发送邮件、创建工单、写数据库等工具可能被重复执行。更隐蔽的情况是模型请求超时,但工具其实已…
轻松降低论文AI率在2026年已不再是天方夜谭。以下是2026年最炸裂、实测效果显著的降AIGC网站神器,覆盖AI痕迹消除、文本改写润色、降重优化、学术合规检测四大核心场景,帮你稳妥搞定毕业论文。 一、全流程王者:一站式搞定论文全链路 这类工具…
文章摘要 Spring AI 2.0已经可以通过Micrometer输出模型调用耗时与Token指标,但企业要真正控制成本,还需要把模型价格、业务场景、租户、预算、重试、Tool Calling和降级事件统一起来。本文实现一个轻量级AI成本与稳定性监控服务:从ChatRespo…