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阅读更多 →简介:基于改进YOLOv7与CRNN的管道裂缝检测系统,是一份面向计算机视觉与市政排水管网安全监测的实践项目。该方案针对传统目视法、反射镜检查、潜水员探伤、泥浆计量桶检测等手段依赖人力、效率低且难以定量评估的局限,以深度学习模型替代人工…
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阅读更多 →Grafana Polystat面板与腾讯云可观测平台的深度融合实践做运维这么多年,手头管着的服务器从几十台涨到几百台,监控看板也从最初几张凌乱的图表,慢慢收敛成一套稍微像样的体系。Grafana一直是我这边的主力可视化工具,Prometheus、L…
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阅读更多 →简介:本资源是一套面向本科毕业设计、课程设计及期末大作业的工业级焊缝缺陷检测实战方案,聚焦深度学习在焊接质量控制中的落地应用,解决传统人工检测效率低、主观性强等痛点。压缩包共26个文件,含9个C源码(如yolo_det…
阅读更多 →分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整,都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则;前提变化时…
阅读更多 →创业产品的首版范围首版的任务是验证一个需求,不是展示全部能力。选择用户愿意反复完成、且结果容易判断的动作,把输入、输出和人工兜底都做清楚。 控制范围 先做可撤回、低风险的流程。权限不明、需要复杂协作或结果不可逆的部分先不自动化。 用反馈决定…
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